SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
函数的语法 内建 SQL 函数的语法是：
SELECT function(列) FROM 表
函数的类型 在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：
Aggregate 函数 Scalar 函数
合计函数（Aggregate functions） Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。
注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！
"Persons" table (在大部分的例子中使用过)
| Name |
Age |
| Adams, John |
38 |
| Bush, George |
33 |
| Carter, Thomas |
28 |
MS Access 中的合计函数
| 函数 |
描述 |
| AVG(column) |
返回某列的平均值 |
| COUNT(column) |
返回某列的行数（不包括 NULL 值） |
| COUNT(*) |
返回被选行数 |
| FIRST(column) |
返回在指定的域中第一个记录的值 |
| LAST(column) |
返回在指定的域中最后一个记录的值 |
| MAX(column) |
返回某列的最高值 |
| MIN(column) |
返回某列的最低值 |
| STDEV(column) |
|
| STDEVP(column) |
|
| SUM(column) |
返回某列的总和 |
| VAR(column) |
|
| VARP(column) |
|
在 SQL Server 中的合计函数
| 函数 |
描述 |
| AVG(column) |
返回某列的行数 |
| BINARY_CHECKSUM |
|
| CHECKSUM |
|
| CHECKSUM_AGG |
|
| COUNT(column) |
返回某列的行数（不包括NULL值） |
| COUNT(*) |
返回被选行数 |
| COUNT(DISTINCT column) |
返回相异结果的数目 |
| FIRST(column) |
返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持） |
| LAST(column) |
返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持） |
| MAX(column) |
返回某列的最高值 |
| MIN(column) |
返回某列的最低值 |
| STDEV(column) |
|
| STDEVP(column) |
|
| SUM(column) |
返回某列的总和 |
| VAR(column) |
|
| VARP(column) |
|
Scalar 函数 Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。
MS Access 中的 Scalar 函数
| 函数 |
描述 |
| UCASE(c) |
将某个域转换为大写 |
| LCASE(c) |
将某个域转换为小写 |
| MID(c,start[,end]) |
从某个文本域提取字符 |
| LEN(c) |
返回某个文本域的长度 |
| INSTR(c,char) |
返回在某个文本域中指定字符的数值位置 |
| LEFT(c,number_of_char) |
返回某个被请求的文本域的左侧部分 |
| RIGHT(c,number_of_char) |
返回某个被请求的文本域的右侧部分 |
| ROUND(c,decimals) |
对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入 |
| MOD(x,y) |
返回除法操作的余数 |
| NOW() |
返回当前的系统日期 |
| FORMAT(c,format) |
改变某个域的显示方式 |
| DATEDIFF(d,date1,date2) |
用于执行日期计算 |
AVG 函数
定义和用法 AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SQL AVG() 语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SQL AVG() 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id |
OrderDate |
OrderPrice |
Customer |
| 1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
| 2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
| 3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
| 4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
| 5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
| 6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
例子 1
现在，我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders结果集类似这样：
例子 2
现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer FROM OrdersWHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)结果集类似这样：
| Customer |
| Bush |
| Carter |
| Adams |
COUNT() 函数
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL COUNT() 语法
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT(*) 语法
COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。
SQL COUNT(column_name) 实例 我们拥有下列 "Orders" 表：
| O_Id |
OrderDate |
OrderPrice |
Customer |
| 1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
| 2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
| 3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
| 4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
| 5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
| 6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在，我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。 我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM OrdersWHERE Customer='Carter'以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：
SQL COUNT(*) 实例 如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：
SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders结果集类似这样：
这是表中的总行数。
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例 现在，我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders结果集类似这样：
这是 "Orders" 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。
FIRST() 函数FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SQL FIRST() 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id |
OrderDate |
OrderPrice |
Customer |
| 1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
| 2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
| 3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
| 4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
| 5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
| 6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders结果集类似这样：
LAST() 函数 LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL LAST() 语法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SQL LAST() 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id |
OrderDate |
OrderPrice |
Customer |
| 1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
| 2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
| 3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
| 4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
| 5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
| 6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最后一个值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders结果集类似这样：
MAX() 函数 MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MAX() 语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL MAX() 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id |
OrderDate |
OrderPrice |
Customer |
| 1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
| 2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
| 3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
| 4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
| 5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
| 6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最大值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders结果集类似这样：
MIN() 函数 MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL MIN() 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id |
OrderDate |
OrderPrice |
Customer |
| 1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
| 2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
| 3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
| 4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
| 5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
| 6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最小值。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders结果集类似这样：
SUM() 函数 SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SQL SUM() 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id |
OrderDate |
OrderPrice |
Customer |
| 1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
| 2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
| 3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
| 4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
| 5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
| 6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders结果集类似这样：
GROUP BY 语句
合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句 GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name
SQL GROUP BY 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id |
OrderDate |
OrderPrice |
Customer |
| 1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
| 2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
| 3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
| 4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
| 5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
| 6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer结果集类似这样：
| Customer |
SUM(OrderPrice) |
| Bush |
2000 |
| Carter |
1700 |
| Adams |
2000 |
很棒吧，对不对？
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders结果集类似这样：
| Customer |
SUM(OrderPrice) |
| Bush |
5700 |
| Carter |
5700 |
| Bush |
5700 |
| Bush |
5700 |
| Adams |
5700 |
| Carter |
5700 |
上面的结果集不是我们需要的。
那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。
GROUP BY 一个以上的列 我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY Customer,OrderDate
HAVING 子句 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SQL HAVING 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator value
SQL HAVING 实例 我们拥有下面这个 "Orders" 表：
| O_Id |
OrderDate |
OrderPrice |
Customer |
| 1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
| 2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
| 3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
| 4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
| 5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
| 6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)<2000结果集类似：
| Customer |
SUM(OrderPrice) |
| Carter |
1700 |
现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。
我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersWHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'GROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)>1500结果集：
| Customer |
SUM(OrderPrice) |
| Bush |
2000 |
| Adams |
2000 |
UCASE() 函数 UCASE 函数把字段的值转换为大写。
SQL UCASE() 语法
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
SQL UCASE() 实例 我们拥有下面这个 "Persons" 表：
| Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
| 1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
| 2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
| 3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
现在，我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为大写。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons结果集类似这样：
| LastName |
FirstName |
| ADAMS |
John |
| BUSH |
George |
| CARTER |
Thomas |
LCASE() 函数 LCASE 函数把字段的值转换为小写。
SQL LCASE() 语法
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
SQL LCASE() 实例 我们拥有下面这个 "Persons" 表：
| Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
| 1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
| 2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
| 3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
现在，我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为小写。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons结果集类似这样：
| LastName |
FirstName |
| adams |
John |
| bush |
George |
| carter |
Thomas |
MID() 函数 MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SQL MID() 语法
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
| 参数 |
描述 |
| column_name |
必需。要提取字符的字段。 |
| start |
必需。规定开始位置（起始值是 1）。 |
| length |
可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。 |
SQL MID() 实例 我们拥有下面这个 "Persons" 表：
| Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
| 1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
| 2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
| 3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
现在，我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons结果集类似这样：
LEN() 函数 LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SQL LEN() 语法
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
SQL LEN() 实例 我们拥有下面这个 "Persons" 表：
| Id |
LastName |
FirstName |
Address |
City |
| 1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
| 2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
| 3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
现在，我们希望取得 "City" 列中值的长度。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT LEN(City) as LengthOfAddress FROM Persons结果集类似这样：
ROUND() 函数 ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SQL ROUND() 语法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
| 参数 |
描述 |
| column_name |
必需。要舍入的字段。 |
| decimals |
必需。规定要返回的小数位数。 |
SQL ROUND() 实例 我们拥有下面这个 "Products" 表：
| Prod_Id |
ProductName |
Unit |
UnitPrice |
| 1 |
gold |
1000 g |
32.35 |
| 2 |
silver |
1000 g |
11.56 |
| 3 |
copper |
1000 g |
6.85 |
现在，我, 们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products结果集类似这样：
| ProductName |
UnitPrice |
| gold |
32 |
| silver |
12 |
| copper |
7 |
NOW() 函数 NOW 函数返回当前的日期和时间。
SQL NOW() 语法
SELECT NOW() FROM table_name
SQL NOW() 实例 我们拥有下面这个 "Products" 表：
| Prod_Id |
ProductName |
Unit |
UnitPrice |
| 1 |
gold |
1000 g |
32.35 |
| 2 |
silver |
1000 g |
11.56 |
| 3 |
copper |
1000 g |
6.85 |
现在，我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products结果集类似这样：
| ProductName |
UnitPrice |
PerDate |
| gold |
32.35 |
12/29/2008 11:36:05 AM |
| silver |
11.56 |
12/29/2008 11:36:05 AM |
| copper |
6.85 |
12/29/2008 11:36:05 AM |
FORMAT() 函数 FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SQL FORMAT() 语法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
| 参数 |
描述 |
| column_name |
必需。要格式化的字段。 |
| format |
必需。规定格式。 |
SQL FORMAT() 实例 我们拥有下面这个 "Products" 表：
| Prod_Id |
ProductName |
Unit |
UnitPrice |
| 1 |
gold |
1000 g |
32.35 |
| 2 |
silver |
1000 g |
11.56 |
| 3 |
copper |
1000 g |
6.85 |
现在，我们希望显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"）。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD, ') as PerDateFROM Products结果集类似这样：
| ProductName |
UnitPrice |
PerDate |
| gold |
32.35 |
12/29/2008 |
| silver |
11.56 |
12/29/2008 |
| copper |
6.85 |
12/29/2008 |
